Biblioteca
Lo que escribo, las ideas que exploro y las referencias a las que volver.
Por qué SQL sigue siendo la mejor herramienta de datos en 2025
A pesar de la proliferación de notebooks en Python, dbt y Spark, SQL sigue siendo la herramienta más productiva para la mayoría del trabajo analítico. Aquí explico por qué sigo recurriendo a ella primero.
Leer artículo ↗Lecciones de automatizar un flujo contable que nadie tocó en 10 años
Cuando un proceso ha sobrevivido sin cambios durante una década, suele haber una razón. Navegar la política interna y la deuda técnica de reemplazarlo me enseñó más sobre gestión del cambio que cualquier curso.
Leer artículo ↗Teoría de grafos para analistas de datos: lo que realmente necesitas saber
No necesitas una carrera en informática para usar análisis de redes. Tras aplicarlo a más de 2 millones de registros de bicicletas compartidas, estos son los tres conceptos que realmente importan en el trabajo analítico práctico.
Leer artículo ↗Lecturas recomendadas
Designing Data-Intensive Applications
Martin Kleppmann
Una base para pensar en fiabilidad, modelos de datos y decisiones de arquitectura en herramientas de trabajo.
Explorar libro ↗The Mom Test
Rob Fitzpatrick
Una guía práctica para validar el problema de un producto antes de ampliar sus funciones.
Explorar libro ↗Reading 10: Recursion
MIT · Software Construction
Reading 10: Recursion
MIT · Software Construction
Una referencia sobre cómo dividir problemas en instancias menores y razonar sobre su estructura.
Abrir referencia ↗Geist Design System
Vercel
Geist Design System
Vercel
Una referencia para controles coherentes, estados accesibles y una jerarquía clara.
Abrir referencia ↗GSAP learning resources
GSAP
GSAP learning resources
GSAP
Explora animación y secuencias con propósito cuando una transición sencilla no basta.
Abrir referencia ↗Motion UI
Motion
Motion UI
Motion
Estudia patrones reutilizables, transiciones compartidas y comportamiento con movimiento reducido.
Abrir referencia ↗