ScoutLane — Plataforma de reclutamiento basada en evidencia
ScoutLane convierte currículums en evidencia revisable y mantiene cada decisión de contratación conectada con la persona candidata.
Versión pública
Compara un CV con una oferta. La herramienta verifica los fragmentos de origen y mantiene la comparación separada de los registros de contratación.
Probar Resume Match ↗Estado documentado
Resumen
ScoutLane es una plataforma de reclutamiento basada en una regla simple: cada decisión de contratación debe dejar un rastro. La experiencia pública presenta vacantes y un expediente interactivo de candidato; el producto operativo combina parseo de currículums, evidencia estructurada, pipelines drag-and-drop, acceso por roles, analítica, plantillas y la infraestructura de producción — workers asíncronos, email transaccional, almacenamiento cloud e integraciones salientes firmadas — que necesita un equipo de contratación.
El problema
Los equipos de reclutamiento pasan horas revisando currículums manualmente y rastreando candidatos en hojas de cálculo. ScoutLane automatiza el parseo de currículums y proporciona gestión estructurada de pipeline para reducir el time-to-hire, sin dejar los huecos operativos — auth, permisos, notificaciones, integraciones — que convierten un demo en software no lanzable.
Preguntas abordadas
- 01
¿Cómo puede la IA extraer de forma confiable datos estructurados de currículums no estructurados?
- 02
¿Qué vistas de pipeline dan a los reclutadores la mejor visibilidad del progreso de candidatos?
- 03
¿Qué necesita un pipeline de parseo de currículums más allá del happy path para correr sin supervisión — reintentos, workers async, separación de roles?
Metodología
Motor de parseo de currículums
Construí un parser de currículums con IA (OpenRouter, modelo configurable) que extrae historial educativo, experiencia laboral, habilidades e información de contacto de PDFs y DOCX subidos, normalizado en perfiles estructurados de candidatos y procesado asíncronamente vía workers pg-boss para que un parseo lento nunca bloquee el flujo de postulación.
Portal de vacantes y postulaciones
Construí páginas públicas de carrera con filtros de departamento/ubicación y formularios de postulación personalizados por template de vacante. Los candidatos suben currículums que se parsean automáticamente y enrutan a la etapa correcta del pipeline; Resend maneja las confirmaciones de email transaccional.
Panel admin, RBAC e integraciones
Construí un panel autenticado con Clerk y rutas para Admin, Recruiter, Hiring Manager y Guest de solo lectura; pipelines Kanban drag-and-drop; analítica Recharts; gestión de plantillas y equipo; e integraciones salientes firmadas. El checkpoint de producción del 2026-09-11 pasó lint, typecheck, 544 tests con uno omitido, migraciones y el build de producción.
Resultados clave
Hallazgos clave
El parseo de currículums con IA redujo la entrada manual de datos en ~80%, permitiendo a reclutadores enfocarse en evaluación de candidatos.
Las vistas kanban de pipeline mejoraron la visibilidad del equipo sobre cuellos de botella — candidatos estancados se volvieron inmediatamente visibles.
Mover el parseo de currículums a workers async pg-boss mantuvo el flujo de postulación rápido sin importar la latencia de respuesta de la IA — una lección que el diseño síncrono anterior no sobrevivió bajo carga real.
El acceso por roles y un modo Guest intencionalmente de solo lectura importan más que cualquier feature individual — un equipo necesita límites de permisos antes de confiar datos de candidatos.
Conclusión
ScoutLane conecta extracción de evidencia asistida por IA con criterio humano responsable. La experiencia pública y la aplicación de producción están en vivo en scoutlane.net, respaldadas por auth, límites de rol, workers asíncronos, email, almacenamiento, integraciones y verificaciones de despliegue.