ScoutLane — Plataforma de reclutamiento
Plataforma de reclutamiento con IA: páginas públicas de vacantes, parseo de currículums, pipelines drag-and-drop, admin por roles, y la infraestructura de email/storage/webhooks que un equipo real de contratación necesita.
Resumen
ScoutLane es una plataforma de reclutamiento que combina parseo de currículums con IA y gestión completa de pipeline: páginas públicas de carrera con formularios de postulación personalizados, un panel admin Kanban drag-and-drop, control de acceso por roles, y la infraestructura de producción — workers de trabajos async, email transaccional, storage cloud de archivos, webhooks salientes — que un equipo real de contratación opera día a día.
El problema
Los equipos de reclutamiento pasan horas revisando currículums manualmente y rastreando candidatos en hojas de cálculo. ScoutLane automatiza el parseo de currículums y proporciona gestión estructurada de pipeline para reducir el time-to-hire, sin dejar los huecos operativos — auth, permisos, notificaciones, integraciones — que convierten un demo en software no lanzable.
Preguntas abordadas
- 01
¿Cómo puede la IA extraer de forma confiable datos estructurados de currículums no estructurados?
- 02
¿Qué vistas de pipeline dan a los reclutadores la mejor visibilidad del progreso de candidatos?
- 03
¿Qué necesita un pipeline de parseo de currículums más allá del happy path para correr sin supervisión — reintentos, workers async, separación de roles?
Metodología
Motor de parseo de currículums
Construí un parser de currículums con IA (OpenRouter, modelo configurable) que extrae historial educativo, experiencia laboral, habilidades e información de contacto de PDFs y DOCX subidos, normalizado en perfiles estructurados de candidatos y procesado asíncronamente vía workers pg-boss para que un parseo lento nunca bloquee el flujo de postulación.
Portal de vacantes y postulaciones
Construí páginas públicas de carrera con filtros de departamento/ubicación y formularios de postulación personalizados por template de vacante. Los candidatos suben currículums que se parsean automáticamente y enrutan a la etapa correcta del pipeline; Resend maneja las confirmaciones de email transaccional.
Panel admin, RBAC e integraciones
Construí un panel admin por roles (Admin / Recruiter / Hiring Manager vía sesiones JWT de Auth.js) con pipelines Kanban drag-and-drop (dnd-kit), analítica Recharts, gestión de templates de vacante, gestión de equipo, e integraciones de webhooks salientes para sistemas externos — más una suite completa de tests Vitest + Playwright (236 tests, 36 archivos) y CI (lint → typecheck → test → build).
Resultados clave
Hallazgos clave
El parseo de currículums con IA redujo la entrada manual de datos en ~80%, permitiendo a reclutadores enfocarse en evaluación de candidatos.
Las vistas kanban de pipeline mejoraron la visibilidad del equipo sobre cuellos de botella — candidatos estancados se volvieron inmediatamente visibles.
Mover el parseo de currículums a workers async pg-boss mantuvo el flujo de postulación rápido sin importar la latencia de respuesta de la IA — una lección que el diseño síncrono anterior no sobrevivió bajo carga real.
El control de acceso por rol (Admin/Recruiter/Hiring Manager) importó más que cualquier feature individual — equipos reales de contratación necesitan límites de permisos antes de confiarle a una herramienta los datos de candidatos.
Conclusión
ScoutLane cierra la brecha entre automatización con IA y criterio humano en reclutamiento. Lo que empezó como un pipeline de parseo de currículums creció hasta ser infraestructura completa de reclutamiento — páginas públicas de carrera, RBAC, workers async, email, storage, webhooks, y una suite de tests real — porque eso es lo que requiere lanzar software para un equipo real de contratación, no solo lo que necesita un demo. En vivo en scoutlane.vercel.app.
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